AI2.0时代--人机智能融合

人工智能正在变得越来越“聪明”，也越来越贴近人类。这在科幻电影中毫不新鲜：电影《星球大战》中，卢克·天行者被砍断手臂后接上了机械假肢，《攻壳机动队》中人类意识与计算机程序彻底融合……这些便是人机融合未来的发展路线图。

未来人工智能技术将从当前基于单模态实现向基于多模态交互的转变，进入强人工智能时期。不过，要想真正实现与人脑类似的强人工智能，可能至少还需要一个世纪的时间。

同时，人工智能已经不再囿于线上虚拟世界，它也正在落地物理世界，成为真正物理世界的人工智能。通过高速视觉反馈技术，机器人可以快速感知高速行动的物体方向，并进行迅速躲避，通过未知动态系统和多传感控制系统，机器人甚至可以学会精准地将篮球投入运动的球框内。可以感知物体方向的不仅仅只有机器人，拒绝在开会时使用一成不变的“一刀切”式会议画面PolycomEagleEye Director II 通过自动聚焦当前发言人（而非使用远程控制或摄像头预设）使视频会议达到更高的水平。与会者再也不用为是否位于摄像机取景范围内而担忧，也无需中断通话去操控遥控器，尽可全身心投入会议中，专注于重要事宜。以Polycom全球领先的协作技术为依托，以合作生态圈为支撑，以用户应用为导向，全面布局云+端+服务，引领统一通信与协作的可持续进步和发展。 　

走出虚拟世界，走向物理世界——智能机器人的诞生，令人工智能技术有了真正实物的载体。事实上，在全球对制造业提高重视的背景下，机器智能正被赋予了新的期许。

人工智能在机器中的应用，不仅需要多源传感器收集真实世界的鲜活数据，并进行感知和学习，还需要进一步使用决策驱动执行机构改变物理世界，从而引领机器人产业革命。

人工智能不仅在走进机器，还在走近人类，从而实现人机融合。在当下，已有了人机融合的雏形产品。　　　　

不过，广义的人机融合还包含了人机协作，人与机器之间不再是主仆关系，或替代关系，而是伙伴关系。人同时操控多个机器人协同工作，可以提高效率、增加灵活性；人与机器人协调互动，不仅将提高机器人的加工精度和加工速度，还能增强机器人的自我学习功能。

资料显示，当前机器人主要有工业机器人、服务机器人和特种机器人三大类。其中工业机器人主要应用于3C装配制造、物流仓储搬运以及农副产品制造等领域，服务机器人则在机器人助理、聊天和陪护等领域拥有市场空间，特种机器人的主要应用市场是智能汽车、无人机、医疗手术和金融交易决策等专业领域。

提到多领域的协作功能，南方电讯作为百年央企中国普天旗下一员，业务横跨政务信息化、远程医疗、智慧教育、智慧金融、科技法庭等多应用领域，高度关注行业发展、互动技术的融创新，并具有研发实力，满足用户的深度定制化需求。

未来的人工智能技术将基于多模态交互，能够认知整合包括文本、图像、声音等在内的各种信息，从而让人机交互变得更自然、更精确、更稳定。要实现AI的多模态交互，需要进行跨模态研究，包括机器记忆、预测与数据校准、知识抽取、推理、归纳、表达和自主学习等。

Polycom视频会议创新应用，除了在企事业单位日常办公领域展开应用外，在远程教育领域PolycomEagleEye Director也有很大的作用，南方电讯为苏州科技大学提供的远程教育解决方案就采用了这种创新应用，详情请戳。

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